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冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型

冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画(huà)作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù),就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手,但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型>

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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