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自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀旖旎是什么意思解释,风光旖旎是什么意思解释出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的(de)画作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生(shēng)成的(de)美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法,主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qiá旖旎是什么意思解释,风光旖旎是什么意思解释n)随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后,其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái),人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画(huà)画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出,在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn),多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众受益。

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