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美女脱了个精光露出奶囗和尿囗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)美女脱了个精光露出奶囗和尿囗常。美女脱了个精光露出奶囗和尿囗

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，美女脱了个精光露出奶囗和尿囗ng>但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。