自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎ网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊ng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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