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世态炎凉是什么意思,人心冷暖世态炎凉下一句是什么

世态炎凉是什么意思,人心冷暖世态炎凉下一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较世态炎凉是什么意思,人心冷暖世态炎凉下一句是什么大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(世态炎凉是什么意思,人心冷暖世态炎凉下一句是什么chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de)青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲&am<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>世态炎凉是什么意思,人心冷暖世态炎凉下一句是什么</span></span>p;;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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