据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化(huà天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓)算力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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