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campus是什么意思 campus是国誉吗

campus是什么意思 campus是国誉吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·<campus是什么意思 campus是国誉吗/strong>核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年(nián)基本持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的(de)平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满1campus是什么意思 campus是国誉吗6周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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