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中国人在俄罗斯安全吗,中国人在俄罗斯怎么样

中国人在俄罗斯安全吗,中国人在俄罗斯怎么样 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人口:中国人在俄罗斯安全吗,中国人在俄罗斯怎么样1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(中国人在俄罗斯安全吗,中国人在俄罗斯怎么样sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐中国人在俄罗斯安全吗,中国人在俄罗斯怎么样(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就(jiù)业(yè)流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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