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cos180°是多少，cos180度等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量 cos180°是多少，cos180度等于多少x1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。