据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算聚丙烯和聚乙烯有什么区别，二聚环戊二烯strong>。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)聚丙烯和聚乙烯有什么区别，二聚环戊二烯大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。