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奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗

奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)

奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗</span></span>就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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