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黄山山体主要由什么岩石构成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(黄山山体主要由什么岩石构成fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。