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迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名

迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名</span></span></span>效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青(q迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名īng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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