据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能(淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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