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城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。