吴亦凡还出得来吗-橘子百科-橘子都知道

吴亦凡还出得来吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)吴亦凡还出得来吗的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控吴亦凡还出得来吗时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。