自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只(zh0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题ǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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