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安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里

安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(z安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里ǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)来(lái)自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务安定区属于哪个省哪个市的,安定区属于哪里业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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