据媒体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈嘴巴含胸的感觉知乎yle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>嘴巴含胸的感觉知乎ng>指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此嘴巴含胸的感觉知乎(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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