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微信拍一拍怎么关闭，微信拍一拍怎么关闭太气人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真微信拍一拍怎么关闭，微信拍一拍怎么关闭太气人实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明微信拍一拍怎么关闭，微信拍一拍怎么关闭太气人显优势(shì)。