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乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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