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　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本的数(shù)量，xi表示个体(tǐ)，而(ér)s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字(zì)表达式：两个数的和与这两个数的差的积等(děng)于这两(liǎng)个(gè)数的平方差(chà)。

　　此即平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数(shù)的平方根，用σ表示。

　　在(zài)概率统(tǒng)计(jì)中最常使(shǐ)用作为统计(jì)分布(bù)程度上的测(cè)量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一个数据集(jí)的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测(cè)算离散趋势(shì)最(zuì)重要、最常用(yòng)的(de)指标。

　　方(fāng)差(chà)是各变量值与其均值离差平方的平(píng)均数，它是测算数值型数据离散程度的(de)最重要的方(fāng)法。

　　标准差为(wèi)方差的算术(shù)平方根，用(yòng)S表(biǎo)示。

　　标准差(chà)可以(yǐ)当(dāng)作不确定(dìng)性的一(yī)种测(cè)量。

　　例如在(zài)物理科(kē)学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准(zhǔn)差(chà)代表这些测量(liàng)的精确度。

　　当要决定测量值(zhí)是否符(fú)合预测值，测量(liàng)值的(de)标(biāo)准差占有决(jué)定性重要角色：如果测量平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差太远(yuǎn)，则认为测量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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