据媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)4斤是多少克，0.4斤是多少克的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(4斤是多少克，0.4斤是多少克hé)电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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