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敷蒸馏水对皮肤有用吗,屈臣氏蒸馏水敷脸多久敷一次

敷蒸馏水对皮肤有用吗,屈臣氏蒸馏水敷脸多久敷一次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(y敷蒸馏水对皮肤有用吗,屈臣氏蒸馏水敷脸多久敷一次è)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回(huí)敷蒸馏水对皮肤有用吗,屈臣氏蒸馏水敷脸多久敷一次到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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