消(xiāo)费(fèi)回暖叠加稳增长措(cuò)施(shī)持(chí)续发力，纺织服装行业客流(liú)回升明显。此外，AI应(yīng)用提速，纺织服装行业可借助AI参与到(dào)设计和营(yíng)销环节，而且实现难度较低(dī)，因此对纺织服装行(xíng)业能(néng)起(qǐ)到降本(běn)增(zēng)效的作用(yòng)，利好纺(fǎng)织服装(zhuāng)行业盈(yíng)利提升。

　　政策(cè)面上(shàng)，《纺织行(xíng)业“十四五(wǔ)”发展纲(gāng)要》指出，“十四五”期间要继(jì)续(xù)推进新一代信息技术与纺织工业的深度(dù)融合，以纺织装(zhuāng)备数字化和信息互联互通为基础实施纺(fǎng)织(zhī)行业(yè)智能制造重点工程。

　　广发(fā)证(zhèng)券糜韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋(fù)能纺织服装生产制造领域，头部企业积极推进数字化(huà)智(zhì)能(néng)化改造(zào)，智能工厂维形初现(xiàn)；另一(yī)方面，AI有(yǒu)望(wàng)赋能(néng)纺织服装设计零售领域，使(shǐ)用AI技术，企业可以生成更畅销的设计(jì)、降(jiàng)低(dī)营(yíng)销(xiāo)成本，提升营销质量，助力公(gōng)司的线上平台和(hé)线下(xià)商店运营。

　　其进一(yī)步分析(xī)，复盘(pán)互(hù)联网(wǎng)+纺织服装的(de)行情历(lì)史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经历(lì)跨(kuà)境电商、电商代运营、新零售，持续时间长，关注度高，且深刻影响行业(yè)发展，行业内(nèi)多数公(gōng)司线上业(yè)务收(shōu)入两丈等于多少米占比不(bù)断提升，线上线下同款占比不断提升(shēng)进而(ér)带动(dòng)毛利率(lǜ)不断提升，线上(shàng)带动线下(xià)营运效率不断(duàn)提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样(yàng)将(jiāng)给行业带来深(shēn)度变革，既有涉(shè)及上游的生产制(zhì)造，又有涉及下游的设(shè)计零售，因此(cǐ)看好AI+纺织服装有望成为行(xíng)业未来长期的投资主线之一(yī)。

　　据了解，AI技术(shù)发展有望提升纺织服装设计、生产制造、质(zhì)控(kòng)、物流、销(xiāo)售(shòu)等各环节效率。据Research and两丈等于多少米 Market预测，2024年AI时(shí)尚产业规(guī)模有望(wàng)达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服(fú)装(zhuāng)生成流程(chéng)来看(kàn)，人工智能主要(yào)将在商品企划、产(chǎn)品(pǐn)设计(jì)、终端零售端(duān)产生影响(xiǎng)。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入(rù)中国后，将赋能纺服产业(yè)链中的品(pǐn)牌(pái)端与零售端，提升(shēng)企业的日常经营效率、设计(jì)师的(de)产品开发效率、消(xiāo)费者的(de)购物体验(yàn)。

　　对于(yú)服装零售商而言，AI将更快地将服饰推向市场(chǎng)、更有效地(dì)销售以降低(dī)成本，并改善客户体验(yàn)。AI在(zài)服装零售商中(zhōng)的应用还处(chù)于(yú)早期(qī)阶段，但一(yī)些明确案例已经出现，尤(yóu)其是(shì)在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈佳妮(nī)认为(wèi)，随着(zhe)AI技术的逐步应用(yòng)落地，将库存跟(gēn)踪与趋势(shì)预测相结合，时尚品牌(pái)不仅可以利(lì)用过往数据来分析未来走(zǒu)向，还可以访(fǎng)问即时数(shù)据，以便及时规划正确的款式(shì)和数量。

　　上市公司(sī)方面，糜韩杰考虑到(dào)AI的技术升级迭代需要一定时间，短(duǎn)期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能(néng)够带来降本增效的纺织服装(zhuāng)各子行业龙头，另一(yī)类是(shì)参(cān)投AI相关公司的纺织服(fú)装各子行业(yè)龙头。信达证券汲肖飞5月15日研报(bào)指出，服装板块方(fāng)面，重点关(guān)注积(jī)极推进AI改造以抓取时(shí)尚趋势加快打样、加强柔性供应(yīng)的鞋服公(gōng)司红(hóng)蜻蜓、戎(róng)美股份(fèn)。

　　据财联社不完全(quán)统计(jì)，涉及AI+纺织(zhī)服装的A股上市公司包括万事利、海澜之家(jiā)、红豆股份、盛泰集团、南(nán)山智尚、诺(nuò)邦科技、华纺(fǎng)股份等，具体情况如下：

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