自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIG蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句C向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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