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猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好

猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架<猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好/p>

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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