自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受(shòu)益。

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