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至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号

至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号</span>amp;;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的(de)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青(qīng)年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全(quán)部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司(sī)

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