北京市(shì)经济(jì)和信息化局(jú)等三部门拟组织实(shí)施“北京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划”。其中提出，到2025年(nián)，基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济(jì)高(gāo)质量发(fā)展的通用人(rén)工智能产业发展格局(jú)。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持续优化，优质算力、高质量数(shù)据供(gōng)给支撑能(néng)力大(dà)幅提(tí)升(shēng)，大模型(xíng)创新应用引领(lǐng)全(quán)国，每年落地10个以上重(zhòng)点场景商(shāng)业化标(biāo)杆应用并(bìng)形成10个以上行业标杆(gān)解决方案，培育一批应用大模型技(jì)术实(shí)现突破性成长的标杆(gān)企业，建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

　　主要任务方面，计划提(tí)到(dào)，加快满足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发(fā)挥本市算力资源优势，通过(guò)与云厂商建(jiàn)立合作，加快(kuài)归集现有算力，为市场主体(tǐ)提供多(duō)元化优质(zhì)普惠算力，保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对方式，对(duì)形成场景应用模式(shì)或试点案(àn)例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力，给予10％的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地按照入(rù)驻即享原则，对大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

　　计划还提到，谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练基地，探索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激励机制(zhì)问题，推动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人(rén)工智能训练数据的专业服务(wù)商优(yōu)势，为(wèi)大模型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务(wù)，开发(fā)涵盖(gài)文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集，助力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业(yè)。

　　北京市通用人(rén)工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计划

　　为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)新机遇，推动(dòng)大模型技术创新应(yīng)用，拟组(zǔ)织实施(shī)“北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)聚焦于(yú)汇聚产业(yè)链上下(xià)游合作伙(huǒ)伴，构建政(zhèng)产(chǎn)学研用深(shēn)度融合(hé)的协同联动产业体系，推进大模型研发和应用，解放和发展数字经(jīng)济时代新(xīn)的生产力，赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业数智化转型(xíng)，助力全球数(shù)字经济(jì)标杆(gān)城市建设(shè)。

　　一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

　　以习近(jìn)平新(xīn)时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯(guàn)彻落(luò)实党的(de)二(èr)十大(dà)精神，深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展规律，充分发挥本市人工智能领域的技术创(chuàng)新优(yōu)势(shì)和(hé)产业(yè)资(zī)源优势，围绕人工智能大模型的开(kāi)发迭代，以场景应用为牵引，集聚上下游伙伴，优化配置算力、数据和算法，加(jiā)速大模(mó)型的行业应用(yòng)落(luò)地，推动构建通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业生(shēng)态，打造数字经济(jì)发展(zhǎn)新(xīn)的突破(pò)点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关(guān)键技术和(hé)应用模(mó)式研究，取(qǔ)得一批(pī)标(biāo)志性、引领性、示范性的(de)创新应(yīng)用成(chéng)果，提(tí)升北京人工智能(néng)创新策源(yuán)能力。

　　应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场景开放，加快(kuài)推动(dòng)大模型(xíng)在行业应用领域尽早落地，不断提(tí)高场景应(yīng)用的(de)整体性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性，以场景(jǐng)应用促进技(jì)术和产品的(de)迭代升级。

　　重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智(zhì)能算(suàn)力不足、高质量数据(jù)供(gōng)给不够等(děng)问题，抓住症结、精准施策，利用(yòng)我国在垂直领域的场景优(yōu)势(shì)，弥补关键薄(báo)弱(ruò)环节(jié)，力争打通痛点、难点和(hé)堵点，实现行业大模(mó)型的率(lǜ)先突(tū)破(pò)。

　　开放合作。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关键(jiàn)环节(jié)，遴选各个环(huán)节合作(zuò)伙伴，合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同，形成产业(yè)链共同(tóng)体，共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

　　三、工作(zuò)目标

　　到2025年(nián)，基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化，优质算力(lì)、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升(shēng)，大模型创(chuàng)新应用引领全(quán)国，每年(nián)落地10个以上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解(jiě)决方案，培育(yù)一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破(pò)性成长的标杆(gān)企业，建成具(jù)有(yǒu)国际(jì)影响力的(de)通用人工(gōng)智能产业发(fā)展高地(dì)。

　　四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人工(gōng)智能大模型(xíng)的(de)开放合作平台，建立协同合(hé)作机制，寻找利(lì)益契合点和最大公约(yuē)数(shù)，推进合作伙伴(bàn)协同联动，实现资源供给充裕、技(jì)术自主创新、应用(yòng)落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。具(jù)体划分为五(wǔ)类伙伴，即算(suàn)力伙伴、数(shù)据(jù)伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自(zì)身(shēn)业务类型，各类市场主(zhǔ)体可承担一个或多个(gè)伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙(huǒ)伴提供多(duō)元(yuán)化高质量算(suàn)力资源(yuán)，保障本(běn)市(shì)大模(mó)型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发和技(jì)术创新，优先为本市大模(mó)型团队和创新企业(yè)提供(gōng)优(yōu)质(zhì)算力服务，提(tí)供(gōng)一系列的人工智能开发(fā)增(zēng)值服务工具(jù)，降低中小企业和个人开发者的算力使用门(mén)槛，扩(kuò)大本市大模型(xíng)发展集聚(jù)引(yǐn)领优(yōu)势。

　　（二）数据(jù)伙(huǒ)伴(bàn)

　　数据伙(huǒ)伴是(shì)数据要素市场(chǎng)中包括数据提供方、数据(jù)服务方、数(shù)据交易方在内的(de)市场(chǎng)主体。针对大模型(xíng)训(xùn)练所需(xū)的高质量数据(jù)，发挥数据(jù)提(tí)供(gōng)方海量数据(jù)资源优势，基于数据交易(yì)方搭建(jiàn)的流通交(jiāo)易(yì)平台(tái)和数(shù)据(jù)服务方(fāng)的技(jì)术(shù)支撑(chēng)，实现训练数据(jcow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读ù)的(de)有效供(gōng)给(gěi)及合规高效、安(ān)全(quán)有(yǒu)序的(de)流动(dòng)。

　　（三）模型伙伴(bàn)

　　模型伙伴是服务政(zhèng)务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金融(róng)、教(jiào)育、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案服务商，通(tōng)过行业典(diǎn)型场景牵引(yǐn)，在通用大模型(xíng)的基础上(shàng)开发行业模型(xíng)，落地(dì)行业应用并提供日常服务，打通模型即(jí)服(fú)务(wù)的最后一公里，并以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术(shù)的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是指应用大模型能(néng)力支撑业务发展的(de)各(gè)类行业用户，通(tōng)过开放自身典型场景，支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型，带(dài)动业务发展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙(huǒ)伴以资本赋能(néng)通用人工智能(néng)产业发(fā)展，发挥孵化(huà)、引导(dǎo)、带动(dòng)作(zuò)用，驱(qū)动科技创新(xīn)、培(péi)育标(biāo)杆企业(yè)、促进项目落(luò)地，推动数(shù)字经济(jì)高质量发(fā)展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近期迫(pò)切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优(yōu)势，通过与云厂商建立合(hé)作，加快归集现有算力，为(wèi)市场(chǎng)主体提供多(duō)元化(huà)优质(zhì)普惠算(suàn)力，保(bǎo)障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创新。采用用(yòng)户单位(wèi)与(yǔ)大模型团队结对(duì)方(fāng)式，对形成场景应用模式或试点案(àn)例的(de)本(běn)市大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推(cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读tuī)理算力，给予10％的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业园(yuán)区、基地(dì)按照入(rù)驻即享原(yuán)则，对(duì)大模型企业给予算力(lì)支持。

　　（二）提升中长期算力供给能力。加快建(jiàn)设(shè)海淀区北京人工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字经(jīng)济算力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完善本市算力供给(gěi)体系。建设北京市公共(gòng)算力(lì)服务(wù)平台，汇聚云厂商和(hé)本地算力，形(xíng)成统一服务窗口(kǒu)并实现算(suàn)力任务调度，提升(shēng)集约化、规模化、专(zhuān)业(yè)化算(suàn)力能力，以商业化(huà)运营为主、政(zhèng)府适(shì)度补贴为(wèi)辅(fǔ)，满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能企(qǐ)业(yè)对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服(fú)务能(néng)力，形成全国算(suàn)力网(wǎng)络(luò)调度枢纽节点(diǎn)。

　　（三）推出一批高质量训(xùn)练数(shù)据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单和供给目录，建立数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中心和北京(jīng)国际大数据交易所探索建(jiàn)设可用于(yú)大模型训练的公共数据专栏和社会数据专区，推动公共数据(jù)和社(shè)会数据定向(xiàng)有条件(jiàn)开放。发挥(huī)在京(jīng)国家机关(guān)、科研院所、企事业(yè)单位丰富(fù)的数(shù)据(jù)资源优势，用好(hǎo)北京国际大数据交易所(suǒ)社(shè)会数据(jù)专区成果及(jí)智源研(yán)究院中文语料(liào)库，形成训练数据(jù)的定向(xiàng)供给，对数据提供方(fāng)给予一定比(bǐ)例(lì)的补贴支(zhī)持。

　　（四）谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据(jù)训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中(zhōng)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地，探(tàn)索高价值数(shù)据共享的版权、安(ān)全(quán)和激励机(jī)制(zhì)问(wèn)题，推动形成基于贡(gòng)献的商业化(huà)合作模(mó)式(shì)。发挥本市从事人(rén)工智能(néng)训练数据(jù)的专业服务商优势，为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑(chēng)和技术(shù)服务(wù)，开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质(zhì)量数据集，助力国家级数据训练(liàn)基地(dì)建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

　　（五）实施(shī)大模(mó)型应用创新标杆(gān)试点(diǎn)工程(chéng)。围绕(rào)首都之窗智能问(wèn)答、在线导办等(děng)场(chǎng)景，依托私有(yǒu)化部(bù)署的算力集群资源，逐(zhú)步开展政务服务行业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总结专(zhuān)用模型实施部署经(jīng)验，探索政务服务大模型(xíng)服务模式。支(zhī)持金(jīn)融机构利用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”，提升金融从业者的服务(wù)半径和服务质量。探(tàn)索大模型助力智慧城市建(jiàn)设，推动城市(shì)大脑等(děng)城(chéng)市管理公共平台(tái)开(kāi)放数据(jù)接口(kǒu)引入大(dà)模型辅助治理。

　　（六(liù)）推动大模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持(chí)本市企业在“模(mó)型即服(fú)务”人(rén)工智能(néng)产业链中布局，加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻关，实现重点场景应用突(tū)破，丰富(fù)行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数(shù)字医疗、电商零(líng)售等创新活跃的数据优(yōu)势领域，加快推进大模(mó)型商业化落地应(yīng)用(yòng)，加(jiā)速文字创造(zào)、人机交互、教育、影音等场景落地应用(yòng)。加速(sù)信息交(jiāo)互领域的数(shù)字化转型，变革知识创造行(xíng)业(yè)生产方式，激(jī)发持(chí)续的数字创新活(huó)力(lì)，深度(dù)赋(fù)能千行(xíng)百业。

　　（七）培(péi)育软件(jiàn)开(kāi)发新范式。变(biàn)革软件领域的开(kāi)发应用模式，提升(shēng)软件生产力工(gōng)具效能，利用生成式(shì)AI重构企(qǐ)业(yè)软件。以(yǐ)开源聚合创新，构建大(dà)模型(xíng)开源(yuán)社区(qū)，吸引科研院所、代码托管平台、开发者及(jí)团队在京形成开放、包(bāo)容(róng)、活(huó)跃的(de)创新(xīn)氛围。在基础软件领域引入大模型应用(yòng)，提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编程软件性能，丰(fēng)富信创软(ruǎn)件品(pǐn)类。加(jiā)强工业(yè)软件与(yǔ)大(dà)模型融合，加快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业软件开发应用，提升软(ruǎn)件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导(dǎo)模(mó)型即(jí)服务，提升云服务商、集成企业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭(dié)代升级，推动涌现大(dà)模型+互联网新软件新(xīn)服务。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持(chí)企业加(jiā)大研发投入，加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化(huà)等技术研发(fā)，提升片间互联速率(lǜ)，构建(jiàn)高速计算集群网络(luò)传输系(xì)统，提升芯片(piàn)算力水平及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺突破，加速工艺能力建设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进工艺技(jì)术代差，超(chāo)前布局先进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开(kāi)展面向(xiàng)不cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读同芯(xīn)片(piàn)架构(gòu)、不同(tóng)应用场景的软硬件精准适(shì)配攻关，加快(kuài)不同芯片架构的(de)接(jiē)口适(shì)配、共性算(suàn)子开(kāi)发，加(jiā)速推出(chū)基于自主算(suàn)力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一）多(duō)渠(qú)道(dào)征集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式(shì)，广(guǎng)泛征集(jí)伙伴(bàn)计划(huà)成员，形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名(míng)单，发挥伙伴计划(huà)成员资源优势，帮助加快大(dà)模型研发迭代、推(tuī)广应用。

　　（二）建立(lì)常态(tài)化联系服(fú)务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机制(zhì)，将伙伴计划(huà)成员纳(nà)入市区两级重(zhòng)点企业服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金支持力度。利(lì)用高精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支(zhī)持通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)，推动算力基础(chǔ)设施建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展基金，加(jiā)大对通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业投资，积极引入社会资(zī)本，鼓(gǔ)励设(shè)立(lì)通(tōng)用人工智(zhì)能产业基金(jīn)，加(jiā)大(dà)对企业(yè)投(tóu)入力度。

　　（四）广(guǎng)泛开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充分发挥(huī)本市人工智能领域行业协(xié)会、产业联盟等社会组织的作用，积极推广(guǎng)伙伴计划，做好政策宣传(chuán)，挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员(yuán)优秀(xiù)经验做法、先(xiān)进技术产品(pǐn)、试点示范案例，加大推(tuī)广力(lì)度。

　　（五(wǔ)）加快大模型领域人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育更(gèng)多具有(yǒu)国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人(rén)才，打造大模型人才集聚高地。

　　（六）积极开展先行先试。努力在国(guó)家相关部委指导和(hé)支持下，争创国家数据基础制度(dù)先(xiān)行先试示范区，建立健全(quán)鼓励包容创新和(hé)审慎(shèn)监管(guǎn)的环(huán)境(jìng)氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科委、中(zhōng)关村管(guǎn)委会

　　市发展改革委

　　2023年(nián)5月(yuè)19日

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