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擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句

擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句 AI+纺织服装促进行业深度变革!受益上市公司梳理

  消费回暖叠加稳增长措施持续发力(lì),纺织(zhī)服装行业(yè)客流回升明显。此外,AI应用提(tí)速,纺织服装(zhuāng)行业可借(jiè)助AI参与到(dào)设计和营销环(huán)节,而(ér)且实现难度较(jiào)低(dī),因此(cǐ)对纺(fǎng)织服装(zhuāng)行业能起到降本增效的作(zuò)用,利(lì)好(hǎo)纺织(zhī)服(fú)装行业盈利提升。

  政策面上,《纺(fǎng)织行(xíng)业(yè)“十四五”发展纲(gāng)要》指出,“十四五”期间要继续推(tuī)进新(xīn)一(yī)代信息技术与纺织(zhī)工业(yè)的深度融合(hé),以(yǐ)纺织装(zhuāng)备数字(zì)化(huà)和信息互联互通为基础实施纺织行(xíng)业(yè)智能制造重点工(gōng)程。

  广发(fā)证券糜韩(hán)杰4月11日研(yán)报表示,一方面,AI有望赋能纺织(zhī)服装生产制造领域,头部企业积极推(tuī)进数字化智能化改(gǎi)造(zào),智能工厂维形(xíng)初现;另一(yī)方(fāng)面,AI有望(wàng)赋能(néng)纺织服装设计零售(shòu)领域(yù),使用AI技术,企(qǐ)业可(kě)以生成更畅销(xiāo)的(de)设计(jì)、降(jiàng)低营销成(chéng)本(běn),提(tí)升营销质量,助力(lì)公(gōng)司(sī)的线上(shàng)平台和线下(xià)商店运营。

  其进一步分析(xī),复盘互(hù)联(lián)网+纺织服装的行情历史,从2014年初兴起的(de)O2O,期间经历跨境电商(shāng)、电(diàn)商代(dài)运营(yíng)、新(xīn)零(líng)售(shòu),持续时(shí)间长,关注度高(gāo),且(qiě)深刻(kè)影响行业发展,行业(yè)内(nèi)多(duō)数(shù)公(gōng)司线上业(yè)务收入占比不(bù)断提升(shēng),线上线下同款占比(bǐ)不(bù)断提升(shēng)进而带动毛利率不断提升,线(xiàn)上带(dài)动(dòng)线下营运效(xiào)率不断提(tí)升(shēng),考虑到AI+纺织(zhī)服装同样将给(gěi)行业带来深度变(biàn)革,既(jì)有涉(shè)及(jí)上(shàng)游的(de)生产制造,又有涉及下游的设计零(líng)售(shòu),因此(cǐ)看好AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)有望(wàng)成为行业未来(lái)长期的(de)投资主(zhǔ)线(xiàn)之一。

  据了解,AI技术(shù)发展有望提升纺织服装(zhuāng)设计(jì)、生(shēng)产(chǎn)制造、质(zhì)控、物(wù)流、销(xiāo)售等各环节效率。据Research and Market预测,2024年AI时尚产业规模(mó)有望达(dá)到12.60亿美元,2019年-2024年CAGR可达40.76%。

  从服装生成流程来擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句看(kàn),人工智能主(zhǔ)要将在(zài)商品企划(huà)、产品设计、终端零售端产生(shēng)影响。方正证券(quàn)陈佳(jiā)妮4月7日(rì)研报(bào)认为,在(zài)GPT进入中国后,将赋能纺服(fú)产业链中的品牌(pái)端(duān)与零售端(duān),提升(shēng)企业的日常经营效(xiào)率、设(shè)计师的产(chǎn)品开发效(xiào)率、消费者的购物体(tǐ)验。

  对于服装零擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句(líng)售商(shāng)而言(yán),AI将更快地将服饰(shì)推向市场(chǎng)、更有(yǒu)效地销(xiāo)售以降低成(chéng)本(běn),并(bìng)改善(shàn)客户(hù)体(tǐ)验。AI在(zài)服装零售商中的应用还(hái)处于早期阶段(duàn),但(dàn)一些明确案(àn)例已(yǐ)经出现,尤其是在线上电(diàn)商平台中,如Shopify、Stitch Fix等。

  此外,陈(chén)佳妮认(rèn)为,随(suí)着AI技术的逐步(bù)应用(yòng)落地(dì),将库存跟踪与趋势预测相(xiāng)结合,时尚品牌不仅可以利(lì)用过(guò)往数(shù)据来(lái)分析(xī)未来走向,还(hái)可以访问即时数据,以便及(jí)时规划正确的款式和数量。

  上(shàng)市(shì)公(gōng)司方(fāng)面,糜韩杰考虑到(dào)AI的技术升级迭代需要一定时间,短(duǎn)期建(jiàn)议关注两类标的,一类是通过AI赋能(néng),能够带来降本增效(xiào)的纺(fǎng)织服装各子行(xíng)业龙头(tóu),另一类是参投AI相关公司的(de)纺(fǎng)织服(fú)装各子行业(yè)龙头。信达证券(quàn)汲肖飞(fēi)5月15日(rì)研报指出,服(fú)装板块方(fāng)面,重点关注积(jī)极推进AI改(gǎi)造以(yǐ)抓取时尚趋(qū)势加快打样、加强柔性供应的(de)鞋(xié)服公司红蜻蜓、戎美股份(fèn)。

  据(jù)财联(lián)社(shè)不完全统计,涉及AI+纺(fǎng)织服(fú)装的A股上市公司包括万事(shì)利(lì)、海澜之家、红豆股份、盛泰集团、南山(shān)智尚、诺(nuò)邦科技(jì)、华纺(fǎng)股份等,具体情况如下:

AI+纺织服(fú)装促进行业深度变革(gé)!受益(yì)上市公司梳理(lǐ)

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