据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(t日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗ōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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