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放在里面睡一晚是什么感受,放里面睡觉是什么样的感受

放在里面睡一晚是什么感受,放里面睡觉是什么样的感受 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

 放在里面睡一晚是什么感受,放里面睡觉是什么样的感受 5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人放在里面睡一晚是什么感受,放里面睡觉是什么样的感受员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能(né放在里面睡一晚是什么感受,放里面睡觉是什么样的感受ng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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