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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòngxl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤)将有(yǒu)明显优势。