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黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先

黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的(de)绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín),这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式(shì),将创造的边(biān)际成本(b黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先ěn)降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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