橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

浙k是浙江哪个城市的

浙k是浙江哪个城市的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这浙k是浙江哪个城市的三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè浙k是浙江哪个城市的)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020浙k是浙江哪个城市的年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 浙k是浙江哪个城市的

评论

5+2=