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cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhcow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读ī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。