非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么-橘子百科-橘子都知道

非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。