据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海冰火两重天是什么意思？怎么操作，男女之间的冰火两重天是什么意思纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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