自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传佳明运动手表是哪个国家的 佳明手表属于什么档次(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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