芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更(gèng)重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分(fēn)母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗平(píng)，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失(shī)业(yè)增加，不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识密集程(c二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗héng)度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分(fēn)化，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降；外需(xū)、房地产等不及预期，经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三因二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果，这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动，因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来(lái)看，当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况(kuàng)：“初步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu)，比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原(yuán)因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练，往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数(shù)据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后，剩下的(de)青年失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过大学教育的，这(zhè)一(yī)比例在(zài)其(qí)他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大致类似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就业占比较大(dà)的(de)行业(yè)，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处(chù)之前，需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

　　青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限，来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外(wài)，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例（该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来看(kàn)，当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业，而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应届(jiè)生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力，主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代，城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào)，这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业率，或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量(liàng)，而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu)，二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí)，也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明(míng)

　　青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn)：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围，并非针对全部(bù)就业人(rén)口，不包括乡(xiāng)村就业(yè)，2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ)，许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施(shī)，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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