据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学(xkj完是吞了还是吐了知乎，kj是不是很恶心ué)领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。<kj完是吞了还是吐了知乎，kj是不是很恶心/p>

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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