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苏州市相城区邮编是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被苏州市相城区邮编是多少广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(mé苏州市相城区邮编是多少i)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)苏州市相城区邮编是多少短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。