大规(guī)模(mó)智能算(suàn)力基础设施不仅是各科(kē)技(jì)公司训练AI大模型的(de)前提，还是实现(xiàn)算力(lì)和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化(huà)委印发《上(shàng)海市推进算力资(zī)源(yuán)统一调度指(zhǐ)导意见(jiàn)》的通知。

　　其中给出了精(jīng)确的(de)量化目标，包括：

　　到2023年底，依(yī)托本市人工智能公共(gòng)算(suàn)力服务平台，接入并调度4个以(yǐ)上算(suàn)力基础设(shè)施(shī)，可调(diào)度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能(néng)公共算(suàn)力(lì)服务平(píng)台能级跃升，完(wán)善(shàn)算(suàn)力交易机制，实现跨地域(yù)算力(lì)智能调度，通过高效算(suàn)力调度，推(tuī)动算力供(gōng)需(xū)均衡(héng)，带动产业发展作(zuò)用显(xiǎn)著增(zēng)强。

　　本市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力占比超过10％（不含市电结构中(zhōng)的绿电）；集聚区新(xīn)建大型数据中心综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿色(sè)低(dī)碳等级达到4A级以上。

　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提(tí)出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设(shè)施。包括推动头部企业(yè)接入市人工智(zhì)能定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别公共算力服务(wù)平(píng)台，构建一(yī)体化算(suàn)力调度(dù)服务体系(xì)和平台(tái)基础(chǔ)框架，实现算(suàn)力(lì)资源统一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布局(jú)。形成枢(shū)纽型(xíng)数(shù)据中心集群、城市数据中(zhōng)心集聚区、边缘数据(jù)中心梯次(cì)布局。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络建(jiàn)设优化。依托基础电(diàn)信运营企业网络资源(yuán)，结(jié)合(hé)算(suàn)网特点，建设(shè)技(jì)术先进(jìn)的极速算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调度技术研发(fā)。开展多云(yún)管理、云网协(xié)同、算力度量、算力感(gǎn)知、算网(wǎng)融合等关键(jiàn)技术创新研发，培(péi)育关键核心技术生(shēng)态(tài)链。

　　（5）完善(shàn)算力交易机制体系(xì)。研究制定算(suàn)力资源度量标准与体系，分(fēn)类分级制定算力产品(pǐn)价格体(tǐ)系。

　　此(cǐ)外(wài)，还包括（6）开展算力(lì)融合创新示范(fàn)、（7）打(dǎ)造算网(wǎng)安全保障(zhàng)体系、（8）开展(zhǎn)产(chǎn)业标准化研究、（9）加(jiā)大区域(yù)协同合作力度。

　　上文提到的上海市人(rén)工智能公(gōng)共算(suàn)力(lì)服务平台，已于今年2月揭牌投用，并与首批客户(hù)、合(hé)作(zuò)伙伴现场(chǎng)签署(shǔ)合作备忘录。数据显示，当时上海在(zài)用机架总数超(chāo)20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数(shù)据(jù)中心项目(mù)，在用算力(lì)规模(mó)超(chāo)13百亿(yì)亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益于AI等(děng)相关新兴领域(yù)的应用以及(jí)“东数西(xī)算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模型为例，其算(suàn)力需求主要来(lái)自预训练、日常运(yùn)营(yíng)和模型微调。据OpenA报告(gào)显示(shì)，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算力500P的(de)数据中心支(zhī)撑。

　　近(jìn)年(nián)来，我国算力产业年(nián)增长率近(jìn)30％，算力总规模位居全(quán)球(qiú)第二。工信部(bù)数(shù)据显示，截至去年底，我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超过(guò)1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预计，2026年我国(guó)智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预计达(dá)52.3％。

　　在这种情况下，服务器等(děng)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施成为刚需。大规模智能(néng)算力基础设施不仅是(shì)各(gè)科(kē)技(jì)公司训练AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成(chéng)为AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　值得注意的(de)是，《上(shàng)海市推(tuī)进(jìn)算力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心(xīn)发展三(sān)年行动(dòng)计(jì)划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了绿(lǜ)色算(suàn)力相关内容。

　　国盛证券指出(chū)，随着算力应(yīng)用普及，能源将是终(zhōng)极制(zhì)约因素。对(duì)IDC而言(yán)，大型化、智能化和散热技(jì)术(定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别shù)成(chéng)为标配；对(duì)于芯(xīn)片(piàn)和(hé)器件(jiàn)而言，提升光(guāng)传输(shū)密度是降低器(qì)件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补(bǔ)充(chōng)称，未来(lái)随着A100服(fú)务器应(yīng)用增多，数据中(zhōng)心机(jī)柜功(gōng)耗或将(jiāng)进(jìn)一步提(tí)升，从而(ér)带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总体而言(yán)，券(quàn)商(shāng)认为，算力(lì)资源是国家最重要的(de)数(shù)字资源(yuán)，是(shì)我国走向数字化强国过程(chéng)中(zhōng)最重要的基础(chǔ)资源。投资算力资源(yuán)的确定性被进一步提(tí)升(shēng)，算力投资(zī)的(de)黄金期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注(zhù)四(sì)大板块：第一(yī)是(shì)承(chéng)载算力平台(tái)与(yǔ)算力云的IDC基建侧(cè)；第(dì)二(èr)是承载算力(lì)中心内部互联的光(guāng)通信(xìn)产业(yè)；第三是算(suàn)力(lì)中心的骨架(jià)，即芯(xīn)片、交换机(jī)、服务器；第四则是将(jiāng)算力(lì)带入(rù)日(rì)常使用场景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创(chuàng)板日报》不(bù)完全统计，A股(gǔ)中算力基建产业链相(xiāng)关公司包括：

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