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自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。