据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

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　　据财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似(无以言表的意思是什么意思，无以言表的意思是什么解释shì)的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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