自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期突然不理男人了男人会难受吗，突然不理男人了男人会难受吗为什么间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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