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大漠孤烟直长河落日圆是什么意思，长河落日圆啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实大漠孤烟直长河落日圆是什么意思，长河落日圆啥意思施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。