据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性(x几近是什么意思，几近什么意思拼音ìng)供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和几近是什么意思，几近什么意思拼音神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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