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切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlN切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天et是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。